一种农作物高保真三维重建方法及系统

本发明提供一种农作物高保真三维重建方法及系统，属于三维重建技术领域，所述方法包括以下步骤：通过多传感器融合采集目标农作物的多模态数据，包括可见光图像、深度信息及多光谱数据；对采集的数据进行时空对齐与预处理，消除环境噪声及运动模糊；基于深度学习网络构建初始三维点云模型，并通过自适应优化算法增强模型细节保真度；结合农作物的生长特性动态修正三维模型，生成高精度、高保真的三维重建结果。本发明通过多传感器融合、深度学习建模及动态优化修正，解决了现有技术中模型保真度低、动态适应性差的问题，可精准还原农作物几何与生理特征，为智慧农业提供高精度数据支撑。