摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种信息冲突检测与数据优化方法,包括:获取对话信息并采集原始数据资源,输入预设语言模型生成初始响应,利用多判别模型依次完成冲突检测、冲突调整、数据筛选、有效性分析和候选数据加权;基于优化后的数据资源生成候选响应集合,并通过逻辑一致性分析筛选出最终目标响应。本发明通过构建多层次的判别模型,从数据冲突检测、筛选、有效性分析到加权整合,系统化地优化多源数据资源,显著提升了生成内容的逻辑一致性和领域适用性,能够有效解决现有技术中因数据冲突和质量参差导致的生成内容可靠性问题。