电力系统异常负荷点识别方法、装置、计算机设备、介质产品

本申请涉及一种电力系统异常负荷点识别方法、装置、计算机设备、介质产品。所述方法包括：获取电力系统的电力负荷数据，并根据电力负荷数据获取负荷时间序列，对负荷时间序列进行去趋势处理，得到目标时间序列，在长短期记忆网络满足无监督学习条件的情况下，通过长短期记忆网络获取多个负荷数据点的异常得分，并根据异常得分识别多个负荷数据点中的异常数据点，在长短期记忆网络满足有监督学习条件的情况下，通过优化后的长短期记忆网络获取各负荷数据点的异常概率，并根据异常概率识别多个负荷数据点中的异常数据点。采用本方法能够准确识别负荷异常。