励磁涌流识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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励磁涌流识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202510845059
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120724835A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种励磁涌流识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及变压器故障识别技术领域。本方法能够准确区分励磁涌流与真实故障电流。方法包括:构建励磁涌流仿真模型和变压器故障仿真模型,通过励磁涌流仿真模型生成励磁涌流仿真数据,通过变压器故障仿真模型生成故障电流仿真数据;通过基于自适应噪声完备集合经验模态分解的信号分解算法对励磁涌流仿真数据进行分解,以提取励磁涌流仿真数据中的高次谐波信息;根据故障电流仿真数据和高次谐波信息对待训练的长短期记忆神经网络模型进行迭代训练,得到双向长短期记忆神经网络模型;通过双向长短期记忆神经网络模型对待识别的电流数据进行识别,以确定该电流数据是否为励磁涌流数据。
技术关键词
仿真数据 仿真模型 双向长短期记忆 集合经验模态分解 励磁涌流识别方法 神经网络模型 电流 长短期记忆网络 单相故障 相间故障 分解算法 匝间故障 变压器 谐波 序列 计算机设备