摘要
本发明涉及智慧医疗系统技术领域,具体涉及一种智能骨科康复监测方法及其系统,方法包括:通过表面声波传感器阵列采集目标组织的弹性模量数据,并通过加速度计和光电容积脉搏波传感器同步获取运动姿态和血氧饱和度数据;对弹性模量数据进行噪声滤波、异常值检测、多源数据对齐及特征提取,得到特征数据,计算关节活动度、组织弹性模量变化率和血氧波动率;基于特征数据,判断当前康复状态,当前康复状态包括炎症、淤血、血栓风险等级;根据当前康复状态,实时调整气囊压力、光流引导模式和语音提示策略;当检测到异常指标时,触发分级预警机制,并执行相应的干预措施。本发明精准识别病理、基于智能算法完成康复进程的自适应管理。