融合多模态影像与共病网络的乳腺癌预后实时评估系统及方法

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融合多模态影像与共病网络的乳腺癌预后实时评估系统及方法
申请号:CN202510845376
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120766949A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合多模态影像与共病网络的乳腺癌预后实时评估系统及方法,涉及乳腺癌预后评估技术领域。该系统通过获取乳腺医学影像、提取病灶特征,并结合病灶区域的基因表达信息与患者的共病数据,构建融合影像、基因与临床特征的综合特征矩阵,基于注意力机制进行特征加权,最终利用多层感知机模型输出预后风险评分,实现风险分级与干预建议生成。本发明的系统引入共病网络和基因交互网络建模,增强了多源信息间的关联性表达,有助于全面反映患者病理特征与系统性健康状态。本发明可提升预后评估的智能化水平,具有良好的临床推广价值。
技术关键词
基因表达数据 影像 评估系统 节点 多模态 多层感知机 核心 风险 交互网络 特征提取模块 轮廓 图像灰度分布特征 乳腺癌预后评估 患者 注意力机制 对比度 磁共振