摘要
本发明公开了一种模拟人眼视觉感知模式的图像处理方法，包括对所获取的目标图像进行预处理得到标准化输入图像；构建视觉变换器模型，进行特征提取；构建与目标图像理解任务相对应的任务模型，将特征提取结果输入至任务模型，得到初始预测结果；比较初始预测结果与实际结果的差异，构建损失函数；采用反向传播算法对任务模型进行梯度更新，完成训练；将待预测的测试目标图像输入至任务模型中，得到模拟人眼视觉感知模式的图像。本发明有效模拟了人眼视觉的聚焦感知模式，增强了视觉变换器模型的特征提取能力，并避免了去除自注意力机制可能导致的精度损失，具有更强的鲁棒性和泛化能力。
