一种多头感知局限的生物医学事件抽取方法和系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种多头感知局限的生物医学事件抽取方法和系统
申请号:
CN202510845463
申请日期:
2025-06-23
公开号:
CN120781826A
公开日期:
2025-10-14
类型:
发明专利
摘要
本发明属于生物医学信息抽取技术领域,具体涉及一种多头感知局限的生物医学事件抽取方法和系统。对现有递归神经网络在处理复杂句法树时全局注意力计算量大、位置编码缺失及多头特征捕捉不足的问题,引入动态窗口约束的亲邻注意力模块,利用 TreeRank 算法筛选高相关子节点,减少计算冗余;嵌入位置编码,通过广度优先遍历为节点分配序号,结合三角函数生成可学习位置向量,增强位置语义表征;设计多头注意力机制,并行提取多维度特征并融合,为生物医学事件抽取提供了更精准高效的解决方案。
技术关键词
生物事件抽取方法
节点
编码向量
广度优先遍历
词向量模型
生物医学事件
事件抽取系统
嵌入位置编码
矩阵
信息抽取技术
多头注意力机制
递归神经网络
解析器
代表
计算方法
索引
序列