一种电梯物联网边端AI模型动态更新方法和装置

本申请提供一种电梯物联网边端AI模型动态更新方法和装置，属于电梯物联网领域。所述方法包括：基于电梯的状态数据在云端训练云端AI模型，将云端AI模型部署至待监测电梯；采集待监测电梯的实时运行数据；基于实时运行数据的统计特征识别实时运行数据的准确程度，根据准确程度校正实时运行数据得到边端AI模型的输入数据；将输入数据输入至边端AI模型，边端AI模型输出待监测电梯的故障识别结果；基于多次相邻故障识别结果的故障发生频率判断边端AI模型的异常状态；若边端AI模型为异常，根据实时训练的云端AI模型更新边端AI模型。本申请可解决边端AI模型性能退化不可监测、更新不及时、触发机制单一及缺乏个性化建模等问题。