一种基于机器学习的灯具故障预测方法及系统

本申请提供一种基于机器学习的灯具故障预测方法及系统，涉及路灯管理技术领域，能够改善相关技术中，预测方法对路灯故障的监测效果较差的问题。该灯具故障预测方法包括：获取目标路灯故障的关键因子；基于所述关键因子构建预测模型，所述预测模型用于预测故障路灯数量；根据过往路灯故障数据、当前实际路灯故障数据以及所述预测模型，得到所述关键因子的中间取值；根据与所述关键因子的中间取值对应的所述预测模型预测故障路灯数量。