一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法

本发明公开了一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法，涉及金属材料金相图像分析领域，包括如下步骤：根据被测材料选择识别模型；输入光学显微镜图像pic至带有识别模型的系统中；利用掩膜提取和霍夫直线检测对输入图像pic提取标尺信息：先利用掩膜提取标尺区域，然后利用霍夫直线检测算法提取标尺长度，最后使用KNN分类器提取标尺数值；利用所选择的识别模型识别输入图像的晶界像素：利用UNet对输入的光学显微镜图像pic的每一个像素进行分类，判断其是否为晶界像素，最后进行优化，根据优化后的晶界图像进行截点法评级，统计单位长度截线数并计算晶粒度G。本发明显著提高了晶粒度评定的精度和一致性。