基于三维特征空间的耕地非农化高风险区识别方法和设备

本发明涉及自然资源监管技术领域，具体公开一种基于三维特征空间的耕地非农化高风险区识别方法和设备，该方法包括：获取基础数据并进行预处理和时空对齐处理；基于处理后的数据和集成学习模型，确定与耕地非农化程度对应的目标特征和各目标特征对耕地非农化程度的贡献值，以确定各目标特征的权重值；计算目标区域的自然评分和社会经济评分；将目标区域的自然评分作为目标区域的X坐标值、社会经济评分作为Y坐标值和耕地非农化程度值作为Z坐标值；基于所有目标区域的坐标信息构建三维特征空间模型；基于尖端突变理论，确定三维特征空间模型的突变阈值，并基于突变阈值确定耕地非农化高风险区。如此可以大大提高耕地非农化高风险区识别的准确性。