基于数据融合的煤矿隐蔽致灾风险评价方法

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基于数据融合的煤矿隐蔽致灾风险评价方法
申请号:CN202510846039
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120746280A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤矿开采技术领域,公开了基于数据融合的煤矿隐蔽致灾风险评价方法,包括以下步骤:S1:收集煤矿地质勘探数据、开采过程监测数据以及历史灾害记录数据,其中,所述地质勘探数据包括煤层厚度、倾角与地质构造信息,开采过程监测数据涵盖瓦斯浓度、地应力、地下水水位动态等参数,历史灾害记录数据涉及以往瓦斯突出、透水、冒顶等事故的时间、地点及严重程度信息。通过融合煤矿地质勘探数据、开采过程监测数据以及历史灾害记录数据,构建煤矿隐蔽致灾因素综合数据库,并结合多源数据融合算法,能够充分挖掘不同数据源之间的关联信息,有效提高数据的利用率和致灾因素识别的准确性。
技术关键词
风险评价方法 地质勘探数据 评价指标体系 综合数据库 卡尔曼滤波数据融合 煤矿地质勘探 数据融合算法 层次结构模型 数据融合方法 风险评价需求 隶属度函数 层次分析法 分布式存储架构 模糊综合评价法 条件依赖关系 卡尔曼滤波算法 煤矿开采技术