摘要
本发明公开了一种基于三维地质建模与风险热区识别的地下施工决策方法,涉及人工智能与地质工程融合领域。该方法首先获取钻孔数据、地质雷达图像和地震反射层信息,构建具空间拓扑约束的三维地质体素模型,并采用非规则网格方式准确描述地质单元结构。随后,提取施工扰动下的时序特征指标,形成连续时间序列特征向量,输入具备空间注意力聚合机制与深层记忆单元的卷积递归神经网络模型,预测各空间位置的风险热度值。在此基础上,通过热度梯度聚类与邻域一致性分析,识别出动态高风险热区,构建风险热区图谱。最终结合施工阶段、设备计划与传感器反馈信息,构建多目标辅助决策函数,生成包含作业路径重构、节奏调整及功率限控建议的施工决策结果。