摘要
本发明公开了一种基于人工智能和机器视觉的汽车线束检测系统，涉及智能检测技术领域，包括，特征提取模块，利用低秩稀疏分解方法，对高光谱反射数据进行降噪与特征增强，提取汽车线束护套的主成分特征与局部稀疏特征，形成光谱特征；材料识别模块，根据光谱特征在多维光谱空间中的相似度分布，识别汽车线束护套材料类别；状态分析模块，将光谱特征与汽车线束护套材料类别结合，识别汽车线束护套表面状态并进行定量分析，获得老化等级评价结果；质量评估模块，根据汽车线束护套材料类别和老化等级评价结果，对汽车线束护套进行综合质量评估，生成检测报告。本发明显著提升了对不同材料老化模式的区分能力。
