一种基于Lyapunov优化的EdgeManager框架及AIoT系统资源管理方法

本发明公开了一种基于Lyapunov优化的EdgeManager框架及AIoT系统资源管理方法及检测方法，所述的方法包含：步骤1、EdgeManager系统模型构建，步骤2、动态资源管理方法，所述的动态资源管理方法包括任务动态分配、通信与计算资源分配、HyDRL‑MO混合优化算法、Lyapunov优化，所述的Lyapunov优化包括基于Lyapunov优化的队列稳定性处理和基于EdgeManager框架的深度学习在线资源管理。通过本发明的EdgeManager框架，可以显著提升边缘智能环境下的资源管理效率和推理性能，为工业自动化、大规模视频监控和其他高QoS要求的应用场景提供有效支持。