摘要
本发明涉及油池检测技术领域，尤其涉及基于紫外探测的事故油池泄露监测系统，包括：图像采集模块，用于采集事故油池图像数据和油池标注数据；图像数据处理模块，用于对油池图像数据和油池标注数据进行预处理得到预处理图像数据；深度学习图像处理模块，用于使用YOLOV12模型分析得到预处理油池图像数据中的油液特征，判断是否发生泄漏，是则发生泄露警报；无线传输模块，用于将泄露警报实时传输至远程监控中心；远程监控与可视化模块，用于展示监控中心提供直观的泄漏状态。本发明通过荧光检测与YOLOV12模型相结合进行事故油池泄露监测，使检测结果更准确，增强模型对不同大小目标的检测能力。
