基于全分辨率网络的OCTA图像视网膜血管分割方法

本发明提供一种基于全分辨率网络的OCTA图像视网膜血管分割方法，通过输入的OCTA图像通过数据预处理模块进行预处理包括光学变换和几何变换后，得到预处理后的数据；特征编码模块使用五个依次设置的特征提取单元提取五个层次的图像特征并输出给级联特征增强模块；由级联特征增强模块CFEM通过跨层引导将低层细节信息与高层语义信息结合进行特征融合后，输出分割结果；计算损失并对基于全分辨率网络的OCTA图像视网膜血管分割模型进行优化，得到优化后的分割模型；使用优化后的分割模型得到视网膜血管图像；本发明能够实现对视网膜血管的高精度高效分割，且网络复杂性较低，计算资源消耗较较小。