基于多模态时空感知与事件知识图谱的5G网络切片动态调度方法及系统

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基于多模态时空感知与事件知识图谱的5G网络切片动态调度方法及系统
申请号:CN202510847324
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120358158B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态时空感知与事件知识图谱的5G网络切片动态调度方法及系统,属于移动通信网络资源管理技术领域。本发明通过构建动态演化的事件知识图谱和设计双流时空交叉网络,并结合视觉语义分析实时感知物理场景变化;采用事件‑场景双驱动机制动态调节资源预测模型,通过弹性调节因子动态调整门控循环神经网络参数,并基于强化学习算法优化多目标资源分配策略;采用两级资源调度模式,在事件触发阶段实施优先级保障的非抢占式资源分配,稳态阶段部署连续调整的优化策略。本方法显著提升高并发场景下的资源利用效率与服务质量,兼容O‑RAN标准接口,适用于智慧城市、工业互联网等高可靠低时延通信场景。
技术关键词
门控循环神经网络 动态调度方法 网络切片 网络流量特征 资源分配策略 MIMO波束赋形 强化学习模型 优化网络资源分配 强化学习算法 双通道数据采集 图谱 多模态 光学字符识别技术 资源状态监控 动态演化模型 语义分析模型 资源管理技术