一种基于大数据的配电设备运行状态分析方法

本发明公开了一种首先构建配电设备运行状态的实时数据感知网络，对配电设备运行状态进行全参数、全链路监测与采集，然后通过多模型融合分析，从数据中提取配电设备运行规律，识别隐性故障特征，最后将数据分析结果转化为可执行的运维策略，实现对配电设备的预测性维护，从而通过监测‑分析‑决策三阶段联动，将数据自动采集、大数据分析技术深度融入配电设备管理，实现现有配电设备从事后维修到主动运维的转型，进而实现提高配电设备的工作安全与稳定性，提升电力系统管理服务水平。