基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统
申请号:CN202510847445
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120356018B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统,属于作物病害识别领域,S1、获得由作物分类数据集、作物病害分类数据集以及作物病害分级数据集组成的作物数据集;S2、获得作物分类模型、作物病害模型以及病害分级模型;S3、构成对比特征库;同时将待分级作物图像进行特征提取;S4、分别选择作物类别特征、作物病害类别特征和作物病害分级特征中相似度分数最高的对比特征库标签作为对应的分类结果;S5、渐进式整合对应的分类结果得到最终作物病害分级诊断结果。采用上述基于对比特征库的渐进式作物病害分类分级方法及系统,通过集成对比特征库与深度学习,实现了作物病害严重程度的自动化检测与分级。
技术关键词
分类分级方法 训练深度学习模型 图像 数据 作物病害识别 模型训练模块 样本 多尺度特征 特征提取模块 标签 表达式 编码 超参数 对比度 线性 网络 亮度 指标