摘要
本发明公开了基于低代码平台的智能测试数据生成和优化方法及系统，属于软件工程和人工智能技术领域，该方法的实现包括：解析低代码应用的业务规则和数据模型定义信息；根据业务规则和数据模型定义信息，利用生成式模型生成初始测试数据；对生成的初始测试数据进行质量评估和故障预测；收集测试执行反馈信息，包括数据引发的故障类型、性能瓶颈位置等；依据测试执行反馈信息和业务目标，制定数据生成参数调整策略；根据调整策略重新生成测试数据，输出优化后的测试数据用于后续迭代测试；对优化后的测试数据进行效果评估，持续提升测试质量与效率。本发明实现测试数据动态适应业务需求变化，提高测试覆盖率与故障发现效率，降低人工成本。
