一种双网融合下电动网约车在线拼车调度方法及系统

本发明公开了一种双网融合下电动网约车在线拼车调度方法及系统，该方法包括下述步骤：根据历史数据，获取预设区域内不同时间的区域信息，采样生成训练数据；根据区域信息对双网融合电动网约车在线拼车调度问题进行建模，确定模型的优化目标，构建目标函数及约束条件；根据优化目标与训练数据，采用基因表达式编程协同进化充电规则池与接单规则池；将充电规则池和接单规则池作为深度强化学习超启发式算法的动作空间，基于深度强化学习超启发式算法对模型进行求解，为空闲车辆从动作空间选择动作，根据选择的动作更新车辆的状态。本发明通过协同进化充电规则与接单规则种群提升了收敛速度，同时将规则池作为深度强化学习的动作空间提升了鲁棒性。