基于大型语言模型的多尺度海浪波高预测方法及系统

本发明属于海浪波高预测技术领域，公开了基于大型语言模型的多尺度海浪波高预测方法及系统，包括S1、基于振幅相位解耦交互的步骤：得到增强后的海浪波高数据；S2、基于多尺度语义信息提取的步骤：对增强后的海浪波高数据通过构建特征金字塔结构，输出不同尺度的海浪自编码特征，对大语言模型的词库进行自编码，输出词向量特征，利用跨模态注意力机制和动态融合机制得到多尺度语义信息；S3、基于海浪波高领域提示词驱动的大型语言模型预测的步骤：将多尺度语义信息和领域特定语义特征输入到大型语言模型中，输出预测特征。通过本发明有效挖掘海浪复杂时空变化信息，实现海浪波高的精确预测。