一种基于数据驱动的配电网故障预警模型

本发明公开了一种基于数据驱动的配电网故障预警模型，包括以下构建步骤：S1、采集故障线路历史信息和电能质量监测数据；S2、对历史监测数据进行分析，提取监测信号；S3、采用反向传播神经网络对故障线路进行拟合，构建故障定位模型；S4、基于遗传算法对故障节点位置进行优化判别，构建故障节点判别模型，得到故障最终定位；S5、输入当前监测数据，实现对当前故障定位，并输出故障定位结果；S6、基于当前故障定位结果发出故障预警；本发明利用在配电网中已装设的电能质量监测装置获取监测数据，对电能质量监测数据及其中隐含的故障信息进行分析，可快速实现配电网故障的定位和预警。