摘要
本发明涉及政策匹配技术领域,且公开了一种基于大数据的智能匹配系统及其匹配方法。本发明包括数据采集模块、条件解析模块和智能匹配模块。数据采集模块用于采集政策文本、企业资质及历史案例数据,构建匹配基础数据库;条件解析模块通过正则表达式提取政策显性条件,利用关联规则算法从失败案例中挖掘隐性条件,并采用随机森林算法计算条件权重;智能匹配模块融合显性与隐性条件计算匹配系数,动态划分风险等级并生成预警,本发明通过挖掘隐性条件、动态调整匹配模型及强化学习优化机制,提升了匹配全面性和预警灵敏度,实现从文本匹配到风险预判的升级,可提高企业申报成功率并降低重复申报率。