摘要
本申请提供了一种基于用户画像的个性化推荐方法，应用于人工智能领域。该方法包括：获取用户在第一预设时间内的多维度数据；其中，多维度数据包括用户基础信息、行为数据、时间数据和拓扑关系；对多维度数据进行特征提取，融合提取后的各特征，得到融合特征；对融合特征进行第一降维处理，对处于第二预设时间内的融合特征进行第二降维处理；其中，第一预设时间包括第二预设时间内且第二预设时间距离当前时间的间隔小于等于预设时间阈值；对第一降维处理与第二降维处理后的融合特征进行加权融合，得到用户画像；基于用户画像，为用户推荐相应产品。本申请还提供了一种基于用户画像的个性化推荐装置、设备、存储介质和程序产品。
