异常状态检测方法、装置和异常检测模型的训练方法

本申请提供了一种异常状态检测方法，可以应用于人工智能技术领域和金融科技技术领域。该异常状态检测方法包括：获取业务处理操作时产生的多个业务指标数据，其中，业务指标数据包括业务执行成功率、业务执行时长和业务数值中的至少一项，多个业务指标数据基于业务操作时间属性排列；基于时间序列分析算法，对多个业务指标数据进行特征提取，得到业务指标特征；利用异常检测模型对业务指标特征进行异常检测，得到检测结果，其中，异常检测模型是基于遗传算法训练得到的，检测结果表征业务处理操作的过程中是否异常状态。本申请还提供了一种异常检测模型的训练方法、异常状态检测装置、设备、存储介质和程序产品。