基于皮尔森相关系数的EEG信号通道选择方法

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基于皮尔森相关系数的EEG信号通道选择方法
申请号:CN202510848414
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120781157A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于运动想象任务的EEG信号通道选择方法,包括以下步骤:S1、根据预测运动想象类型,设计运动想象范式并进行离线采集EEG信号;S2、基于皮尔森相关系数,计算通道间的相关性,从而得出通道与该运动想象任务之间的相关强度;S3、根据相关强度,以宽分组绘制高线,将优势通道的分布进行可视化,并将EEG通道分为多组。本发明涉及智能交互设备技术领域,本发明的有益效果是,一种以皮尔森相关系数为核心,量化判断不同EEG通道对单侧上肢运动想象任务重要性,从而筛选最有通道组合的方法。本方法可以明确不同精细程度运动想象所需的最优通道数,并根据相关强度对通道进行分组,以给出适用于各种精细程度下的具体通道组合。
技术关键词
通道 分类准确率 智能交互设备 强度 分类方法 信号 离线 运动意图 电设备 视觉 样本 上肢 总量 数据 核心 代表 算法