摘要
本发明公开了一种多源异构数据模型建模方法及系统,属于数据建模领域。本发明解决了现有技术主要针对单一数据源或同构数据进行建模的问题,本发明通过接入多种类型数据源,实现了全域实时信息采集,并能够根据数据源特性和业务需求动态调整采集策略,保证了数据采集的高效性与适应性,再通过数据抽取与转换,可针对不同类型数据制定相应抽取策略,并有效清洗、统一格式及融合数据,为建模提供优质数据基础,而在模型构建时,依据数据特点筛选合适算法,精准构建反映数据关系和特征的模型,再经模型验证与优化,能够提升模型的性能和泛化能力,以此构建出高质量、稳定可靠的模型。