一种基于肌酐与CAR组合的癌症恶液质预后复合指标CCAR的构建方法

本发明涉及医疗系统技术领域，具体公开了一种基于肌酐与CAR组合的癌症恶液质预后复合指标CCAR的构建方法，包括以下步骤：S1、获取癌症恶液质患者的血清生物标志物数据，包括肌酐、C反应蛋白和白蛋白；S2、计算C反应蛋白与白蛋白比率CAR=CRP/Albumin；S3、将CAR和Cr作为输入特征，通过随机森林机器学习模型构建非线性复合指标CCAR；S4、开发网络计算器系统；本发明构建的CCAR指标可综合反映癌症恶液质患者的炎症负担、代谢状态及免疫水平，相较于传统指标，能提供更精准的生存预后预测；CCAR指标包含的肌酐、C反应蛋白与白蛋白比率等参数，均为临床常见血液检查项目，获取途径简便，便于在临床广泛应用。