一种基于LLM大语言模型的新闻推荐方法、装置、设备及介质

本发明涉及智能化金融评估的技术领域，公开了一种基于LLM大语言模型的新闻推荐方法、装置、设备及介质，包括：获取初始推荐新闻数据与历史推荐新闻数据，为后续分析提供基础数据集；从历史推荐新闻数据中提取用户对历史新闻的交互数据，并构建用户与历史新闻的历史交互数据库；同步提取用户基本信息、兴趣标签以及金融风险，构建用户数据库，形成结构化的用户画像；输入初始推荐新闻数据与历史推荐新闻数据至BERT模型中。本申请可应用于金融科技、医疗健康养老等业务系统的开发中，通过LLM具备的强大的上下文理解能力，可以更好地捕捉新闻内容的细微差别与用户的具体需求。