基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法
申请号:CN202510849282
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120783180A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像识别技术领域,提供基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法,包括:获取目标鸟类图像数据集;基于卷积神经网络构建鸟类图像识别模型;利用鸟类图像识别模型,对目标鸟类图像数据集进行细粒度鸟类识别,获得鸟类识别结果。本发明通过利用鸟类图像识别模型,引入注意力机制,能够更加关注目标鸟类图像中的关键特征,从而提升对鸟类细微差异的识别能力,提高机场智能驱鸟系统的准确性和效率。
技术关键词
鸟类图像识别方法
机场智能
驱鸟系统
图像识别模型
原始图像数据
卷积神经网络模型
加权特征
条件生成对抗网络
预处理图像数据
全局平均池化
引入注意力机制
GPS追踪设备
通道
多层感知机
高分辨率摄像头