边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法及系统

本发明公开了边缘计算赋能的实时人脸质量过滤方法及系统，属于边缘计算技术领域。该方法包括以下步骤：通过边缘设备实时采集人脸图像，并获取边缘设备预设的基线过滤策略；对人脸图像进行质量评估与筛选；根据所述运行状态调整当前图像筛选等级；判断所述当前图像筛选等级的运行状态是否满足预设的事件触发条件；生成包含上下文元数据的事件报告并将事件报告发送至中心管理平台；生成调整后的基线过滤策略。本发明通过根据运行状态动态调整筛选等级，生成包含上下文元数据的事件报告，达到了精准的人脸图像质量过滤，解决了现有技术中在不同光照、遮挡等复杂环境下，人脸图像质量参差不齐的问题。