基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统
申请号:CN202510849668
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120724248B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统,通过获取目标区域的电磁辐射信号集合,对原始散射信号序列进行多维度信号分解处理,得到每个信号采集周期对应的时频分布特征集合与极化响应特征集合,根据预设的电磁特征关联规则,从时频分布特征集合与极化响应特征集合中提取目标电磁特征组合,并生成权重分配参数,对目标电磁特征组合进行加权融合处理,并将融合特征向量集合输入自适应分类网络,对融合特征向量集合执行层级分类操作,输出目标散射体的类别标识及对应的分类置信度,基于此生成雷达探测优化指令。本发明在无源感知条件下实现了对多类型散射体的高精度区分,同时保障了分类过程的环境适应性与计算效率。
技术关键词
分类决策树
分布特征
干扰特征
分类网络
节点
电磁
校准信号源
分类准确率
分类方法
层级
参数
信号相位误差
对抗性
训练样本集
序列
滤波算法
雷达
冗余度