基于AI算法的空调系统智能柔性调控方法

本发明涉及空调系统控制技术领域，公开了基于AI算法的空调系统智能柔性调控方法，该方法为获取含温度、湿度、能耗信号的原始环境参数流，输入预训练的智能柔性调控网络生成调控策略匹配结果集，依此确定各参数调控指令集。网络由历史运行数据训练而成，数据含从连续空调运行参数提取的历史调控特征(融合时间序列与周期性特征)、运行模式标签及权重系数。通过周期分解提取周期性特征，基于决策算法确定运行模式标签，据权重系数动态更新网络参数。系统设多模态融合、时序预测、多目标优化模块及分级调节机制，可动态分配影响因子，实现多目标自适应调控，提升空调系统调控精度、能效与环境适应性。