一种基于大数据算法台区智能健康诊断方法和系统

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一种基于大数据算法台区智能健康诊断方法和系统
申请号:CN202510849736
申请日期:2025-06-24
公开号:CN121030162A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于大数据算法技术领域,具体涉及一种基于大数据算法台区智能健康诊断方法和系统,包括获取台区当前参数,所述台区当前参数包括当前台区电气设备的电气参数、台区机械设备的机械参数、台区环境参数;对所述台区当前参数进行预处理,得到标准化实测参数;根据标准化实测参数计算台区智能健康指数pd,计算公式为;,根据pd进行分级评估,当pd小于预设阈值,触发预警并生成诊断报告。构建了覆盖设备运行全维度的监测体系。相比传统单一电气参数监测,故障检出率提升。
技术关键词
健康诊断方法 台区智能 实测参数 卷积神经网络提取特征 智能数据采集模块 大数据算法技术 Softmax函数 健康诊断系统 小波去噪算法 电力设备 电气设备 双向长短期记忆 模式匹配 机械设备 深度Q网络 线性插值法 归一化方法
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