基于众包特征选择遗传算法的新能源汽车充电电网负荷预测方法

本发明公开一种基于众包特征选择遗传算法的新能源汽车充电电网负荷预测方法，包括下述步骤：初始化众包工人节点，每个工人节点分配众包数据收集预算；对采集的新能源充电负荷历史数据进行数据清洗和特征构建；每个工人节点执行特征选择优化任务，构建特征选择优化任务的目标函数，基于多目标遗传算法对特征子集进行并行搜索与适应度评估；经多目标遗传算法迭代优化后输出本地最优特征解集；对本地最优特征解集进行聚合，得到新能源充电站负荷预测的众包任务的解集；对众包任务的解集进行重复检测，去除重复解，对所有保留的解集进行非支配排序，得到新能源充电站负荷预测任务中的最优特征子集。本发明能提高新能源负荷预测模型的精度与泛化能力。