一种基于人工智能的高速公路服务区安全防控方法及系统
申请号:CN202510849767
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120747859A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的高速公路服务区安全防控方法及系统,其涉及高速服务区安全防控技术领域。本发明通过环境自适应动态补偿机制,有效解决在不同光线条件下图像质量差、细节丢失、噪声高等问题,补充图像的细节并提高了图像质量;利用图像识别检测算法,能够精准记录人流量和车辆类型等信息,为安全风险防控提供可靠依据;综合车辆流通率、人口流通率和危化危险度计算得到的危险实际风险度,能全面反映服务区的潜在风险,从而制定科学合理、有针对性的安全风险防控方案。对车辆减速情况进行实时监测和通报,有效提高服务区的安全管理效率,降低事故发生率,保障高速公路服务区的安全运营。
技术关键词
高速公路服务区
防控方法
生成对抗网络
车型
防控系统
图像识别单元
图像识别模块
行驶车辆
地点
伽马校正
风险
图像增强单元
特征金字塔网络
通道注意力机制
动态伽马
融合特征