一种基于元评估反馈的评估模型优化及动态校准方法

本发明提供一种基于元评估反馈的评估模型优化及动态校准方法，属于人工智能模型评估领域，本发明通过主评估模型与元评估模型的协同运作，结合动态知识图谱和强化学习框架，构建了具备实时反馈优化能力的评估体系。主评估模型负责执行原始答案匹配任务，而元评估模型通过方差分析、语义对齐和对抗验证实现误差校正与逻辑优化，双模型通过对抗训练形成互验机制，利用生成对抗网络注入动态扰动以提升系统鲁棒性。显著提升了评估系统在模型迭代和知识扩展场景下的自适应能力，为人工智能模型的持续优化提供了可靠评估基准。