摘要
本发明涉及状态检测与故障诊断技术领域，尤其涉及一种火电厂智能预警与故障诊断系统，该系统包括有多源数据采集模块，实时采集数据；边缘计算节点，对采集数据执行噪声过滤与异常值修正；数字孪生建模单元，基于物理模型与历史数据构建设备的动态仿真模型；混合分析引擎，用于定位早期的异常检测与故障根源；可视化预警界面，动态显示设备健康状态及故障概率，并生成分级报警信号；本发明通过多源数据采集模块实时采集设备多维信号，经边缘计算节点滤波去噪后，由数字孪生建模单元构建精准仿真模型，混合分析引擎融合LSTM与贝叶斯算法，深度挖掘了故障特征并优化了数据权重，该系统显著提升了诊断的准确性与时效性。
