发言质量评估模型训练、发言质量评估结果生成方法及相关产品
申请号:CN202510850167
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120748377A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种发言质量评估模型训练、发言质量评估结果生成方法及相关产品。该方法包括:获取发言序列集;根据预训练的大语言模型和发言序列集,生成对话序列集,其中,每个对话序列包括按照第一用户与第二用户的对话顺序排列的第一用户的第一发言和第二用户的第二发言;根据大语言模型、对话序列集以及预设的每个第二发言的发言质量评估结果,生成每个第二发言获得对应发言质量评估结果的发言质量评估原因;根据对话序列集、各发言质量评估结果以及各发言质量评估原因对初始发言质量评估模型进行训练,生成目标发言质量评估模型。该方法对整个句子进行质量评估,可以显著降低计算资源的消耗,提升发言质量评估模型的运行效率和实际应用价值。
技术关键词
序列
大语言模型
评估模型训练方法
生成方法
模型训练装置
处理器
计算机程序产品
生成装置
存储装置
可读存储介质
处理单元
终端
电子设备
指令
参数