一种基于机器学习的人工气道内气囊压力监控系统

本发明公开了一种基于机器学习的人工气道内气囊压力监控系统，包括以下模块：服务器、中继器、具有传感模块的人工气道内气囊和手持终端设备；其中，手持终端设备用于通过气管插管对人工气道内气囊进行充气、屏气和放气操作；还用于读取传感模块检测到的多源数据；中继器用于按照预设频率读取多个所述传感模块检测到的球囊内压力、病人体温和体位变化数据，并将数据传输至服务器；服务器用于获取所有传感模块检测到的数据，采用机器学习模型进行分析处理，并显示处理结果。本发明通过机器学习模型分析检测数据进行气囊管理，实现对气囊压力的实时监测与智能调控；提升护理效率与安全性。