基于鸟类飞行轨迹的机场智能驱鸟系统雷达探测识别方法

本发明属于图像识别技术领域，提供基于鸟类飞行轨迹的机场智能驱鸟系统雷达探测识别方法，包括：基于探鸟雷达实时获取的机场区域的鸟情数据，获得鸟类的时序性飞行轨迹数据；基于LSTM分类器和循环神经网络，对时序性飞行轨迹数据进行分类，获得鸟类飞行轨迹识别结果；将鸟类飞行轨迹识别结果，与设定的鸟类飞行标准轨迹数据库中的鸟类飞行标准轨迹数据进行特征值相似度匹配，获得鸟类类型识别结果。本发明通过LSTM分类器和循环神经网络的学习能力，能够准确捕捉鸟类飞行轨迹的细微特征，实现高精度的轨迹分类，提升了机场驱鸟系统的智能化水平。