基于多模态动态注意力融合的驾驶意图识别方法、系统

本发明涉及智能驾驶与智慧交通领域，尤其是涉及一种基于多模态动态注意力融合的驾驶意图识别方法、系统，该方法利用多模态动态注意力机制对四种生理信号进行时序联合建模与深层特征挖掘，最终实现驾驶意图的精准分类。解决了当前基于视觉识别的驾驶意图识别容易受到外部环境干扰以及单纯的视觉识别无法有效捕捉驾驶员状态从而导致识别准确性低的问题。