基于高效解码与多维特征增益的智能知识图谱融合方法

本发明公开了基于高效解码与多维特征增益的智能知识图谱融合方法，包括如下步骤：S1、对输入的多模态数据进行图谱预处理；S2、将所述源知识图谱与目标知识图谱输入图卷积网络，结合词级与字符级特征生成实体嵌入表示；S3、基于所述源知识图谱与目标知识图谱中的三元组信息，构建结构增益矩阵，并与所述实体嵌入矩阵融合；S4、将所述结构增强后的图谱嵌入输入解码模块，采用Sinkhorn操作归一化生成实体对齐概率矩阵；S5、基于所述实体对齐概率矩阵，通过Dirichlet能量最小化策略优化实体匹配关系。本发明结合了图神经网络建模、多源异构数据结构化处理和实体表示学习与特征增强技术，实现了基于高效解码与多维特征增益的智能知识图谱融合。