基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统
申请号:CN202510850508
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120353980B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统,涉及智能问答技术领域,包括:通过特征提取、跨模态语义映射、意图匹配、关键信息提取及响应生成步骤,实现多模态信息的统一处理,能够准确识别用户意图,动态构建关联网络提取关键信息,提高了智能问答的准确性和语义连贯性,增强了人机交互体验。
技术关键词
意图类别
语义特征
交互式问答方法
跨模态
实体
融合特征
文本特征向量
图像特征向量
条件依赖关系
多模态
网络
意图识别
滑动窗口
内容更新
计算机程序指令
矩阵
核心
期望最大化算法