一种大模型和多模态的推荐方法、装置、电子设备及介质
申请号:CN202510850631
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120763393A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种大模型和多模态的推荐方法、装置、电子设备及介质。本发明的推荐方法包括:在线特征提取,对提取后的特征进行组合获得融合特征;根据所述融合特征创建排序任务的提示词工程;将所述排序任务的提示词工程输入大语言模型获得排序结果,其中,所述排序结果中包括所述排序结果的可解释性。通过本发明的技术方案,大大提高了工作效率,以零样本和/或少样本的方式就能完成排序任务,由于本发明提供的排序方法提供了排序结果的可解释性,这就增强了用户对排序结果的信任度,方便研发人员在今后投入使用时向业务方向解释模型的内部机制。
技术关键词
融合特征
大语言模型
推荐方法
图片
特征提取装置
资源特征
融合装置
多模态
推荐装置
文本
数值
在线
词装置
电子设备
可读存储介质
排序装置
排序方法
处理器
语义