一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法，包括以下步骤：对输入的文本句子进行预处理，并构建复合特征向量，将预处理的对话复合特征向量序列输入Transformer多头注意力层，对历史句子的注意力权重施加指数衰减后，引入情感极性和实体密度作为调节因子，优化注意力权重计算，依据阈值筛选关键陈述存入缓存区；构建焦点状态向量与图谱演化，再依据规则建立语义边和时序边形成图谱，经图卷积网络增强节点，最后池化活跃节点生成向量，作为强化学习的输入；本发明通过时间衰减与多头注意力，动态捕捉对话中的时序关联与语义重点，增强关键信息识别的时效性。