摘要
本发明公开了一种光伏电站的智能数据处理方法及系统,所述方法包括:获取光伏电站的实时功率数据流,并进行异常变化计算,得到初步异常区间;从初步异常区间中提取数据点,进行数据异常点估计,得到潜在异常点子集;获取同期光照强度和温度数据,进行对齐处理,得到同步化的多维数据集;根据多维数据集,进行多维特征计算与融合操作,生成特征增强数据并进行变分模态分解,结合改进麻雀搜索算法优化参数得到分解数据;根据分解数据,进行滤波去噪处理与数据自适应加权重构,得到重构功率数据并提取时间序列特征,采用长短时记忆网络训练并优化预测模型,输出实时重构数据。本方法能够实现实时且高精度的处理高维数据。